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# Jupyter notebook, édition et exécution de code python à distance.
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<https://jupyter.org/>
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## Utilisation par un.e adhérent.e sur zamok
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On commence par créer le dossier "racine" de nos notebooks, normalement
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jupyter ne pourra pas accéder aux fichiers en dehors de ce dossier.
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```bash
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mkdir jupyter
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cd jupyter
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```
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On va ensuite créer en environement virtuel python dans lequel il faut
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installer le package `notebook` ainsi que tous les packages nécessaires à
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l'exécution de notre code (par exemple `pandas`, `numpy` ou `matplotlib`).
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```bash
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python3 -m venv env
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source env/bin/activate
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pip install notebook
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```
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On peut ensuite lancer le serveur jupyter notebook avec: `jupyter notebook`.
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Quelques lignes de logs devraient apparaitre dont:
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```txt
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To access the server, open this file in a browser:
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file:///home/paulon/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-3662553-open.html
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Or copy and paste one of these URLs:
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http://localhost:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5
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http://127.0.0.1:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5
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```
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On peut donc maintenant faire du port forwarding avec ssh pour accéder depuis
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sa machine au port utilisé par jupyter sur zamok :
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```bash
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ssh -L <port local>:localhost:<port dans l'url de jupyter> zamok.crans.org
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```
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On va partir du principe qu'on utilise le même port dans les deux cas, ici
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`8888` en faisant donc `ssh -L 8888:localhost:8888 zamok.crans.org`.
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On peut alors juste copier coller l'adresse dans notre navigateur :
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<http://localhost:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5>
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et voilà!
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