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Update file jupyter.md

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_michael 2023-11-03 15:42:33 +01:00 committed by bleizi
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services

29
services/jupyter.md 100644
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@ -0,0 +1,29 @@
# Jupyter notebook, édition et exécution de code python à distance.
https://jupyter.org/
## Utilisation par un.e adhérent.e sur zamok
On commence par créer le dossier "racine" de nos notebooks, normalement jupyter ne pourra pas accéder aux fichiers en dehors de ce dossier.
```
mkdir jupyter
cd jupyter
```
On va ensuite créer en environement virtuel python dans lequel il faut installer le package `notebook` ainsi que tous les packages nécessaires à l'exécution de notre code (par exemple `pandas`, `numpy` ou `matplotlib`).
```
python3 -m venv env
source env/bin/activate
pip install notebook
```
On peut ensuite lancer le serveur jupyter notebook avec: `jupyter notebook`._
Quelques lignes de logs devraient apparaitre dont:
```
To access the server, open this file in a browser:
file:///home/paulon/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-3662553-open.html
Or copy and paste one of these URLs:
http://localhost:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5
http://127.0.0.1:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5
```
On peut donc maintenant faire du port forwarding avec ssh pour accéder depuis sa machine au port utilisé par jupyter sur zamok:
```
ssh -L <port local>:localhost:<port dans l'url de jupyter> zamok.crans.org
```
On va partir du principe qu'on utilise le même port dans les deux cas, ici `8888` en faisant donc `ssh -L 8888:localhost:8888 zamok.crans.org`.\
On peut alors juste copier coller l'adresse dans notre navigateur: <http://localhost:8888/tree?token=67c9b4d3cdf0fc24dc27d9cd8d3ffa1cc52a2bf7112dd7a5> et voilà!